우리가 제1부에서 다룬 폰 노이만 아키텍처를 다시 살펴보면, 그 안에는 컴퓨팅, 네트워크, 스토리지가 있습니다. 간단하게 말하자면 컴퓨팅 엔진과 그보다 더 복잡한 형제인 애플리케이션은 명령을 실행하고 결과를 제공합니다. 계산이 끝나면 컴퓨팅 엔진은 초기 상태로 리셋되어 다음 계산을 준비합니다. 컴퓨팅은 일시적인 기능이며 이전 상태를 기억하지 않습니다. 네트워킹도 대부분의 경우 비슷합니다. 데이터를 받아서 캡슐화하고 목적지 주소를 적용한 후 패킷을 네트워크로 전송합니다. 패킷이 수신되지 않으면 단순히 재전송됩니다. 전송 후 라우터는 리셋됩니다. 하지만 스토리지 요소는 Stateless (무상태 구조)가 아니라 Stateful (상태유지 구조)입니다. 저장 시스템에 전송된 비트는 기록되어 저장됩니다. 이 정보는 몇 분, 몇 시간, 며칠, 몇 달, 몇 년, 몇십 년, 그리고 어떤 경우에는 몇 세기까지 저장될 필요가 있을 수 있습니다. 저는 이를 은행 계좌에 비유하는 것을 좋아합니다. 예금을 하고, 월간 감사서를 받으며, 언제든지 향후에 인출할 수 있기를 기대합니다. 은행과 스토리지에서는 고객에게 돈/데이터를 항상 잘 관리해야 한다는 장기적인 신탁 의무가 있으며, 이는 먼 미래까지 이어질 수 있는 책임입니다. 모든 컨테이너의 장점에도 불구하고, 그것이 Stateless (무상태 구조)가 아니라면 스토리지 기술에 혁신을 가져올 수 있는 게임 체인저 기술이 될 수 있을 것입니다.       데이터 중심 저장 방식 – 스토리지 혁명의 시작 Stateless (무상태 구조) 문제를 해결할 수 있다고 가정하고, 컨테이너 기술이 스토리지에 어떻게 적용될 수 있을지 살펴보겠습니다. Dragonslayer의 Marc Staimer와 이 작업을 진행하면서 그는 데이터와 운영 체제 및 하드웨어를 분리하고, 데이터 중심의 컨테이너를 만드는 것과 그로 인한 파급 효과를 즉시 이해했습니다. Marc는 '모든 것은 데이터에 관한 것입니다. 이것이 진정한 '데이터 중심' 접근 방식입니다.'라고 말했습니다. 이는 수많은 해를 거쳐 스토리지 분야에서 일어난 진정한 게임 체인저 중 하나입니다. 한번 살펴보겠습니다.   l  이동성(portability)은 컨테이너의 핵심 기능 중 하나입니다. 만약 컨테이너가 데이터로 채워져 있다면, 그 데이터는 온프레미스 시스템 간에, 그리고 공공 및 사설 클라우드를 통해 손쉽게 이동할 수 있으며, 그 안에 저장된 데이터에는 영향을 주지 않습니다. 이 데이터 중심의 기능은 고객에게 데이터를 시장에서 가장 비용 효율적인 솔루션으로 이동할 수 있는 다양한 옵션을 제공할 것입니다. 특히 보관 기간이 10년, 25년, 50년, 많은 경우 100년으로 연장되고 있기 때문입니다. 100년 보관 시나리오에서 조직은 6~8개의 스토리지 기존 시스템을 순환하면서 시스템 간에 6~8개의 데이터 전송을 수행합니다. 이 과정에서 데이터 무결성을 유지해야 합니다. 반면, 컨테이너를 사용하면 데이터 내용에 영향을 주거나 변경 없이 컨테이너 전체를 한 번에 이동할 수 있습니다.   l  미래를 대비한 기술. 컨테이너는 오픈 소스 표준을 기반으로 하므로, 컨테이너와 외부 세계 간의 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)는 지속적으로 업데이트됩니다. 새로운 운영 체제와 하드웨어의 발전이 기존 API에 통합되어, 컨테이너 관점에서는 이를 원활하게 사용할 수 있습니다. 전통적으로 스토리지 기술은 미래를 대비하는 기능이 없었습니다. 저는 이를 'Zip 드라이브 문제'라고 불렀는데, 당시에는 놀라운 기술이었지만, 지금은 Zip 플로피 디스크가 쌓여 있고 Zip 드라이버 리더를 잃어버려서 그 디스크에 저장된 모든 데이터에 접근할 수 없는 상황입니다. 비슷한 문제가 발생한 엔터프라이즈 시스템 스토리지는 많으며, 이러한 시스템은 더 이상 지원되지 않지만, 그 안에는 중요한 데이터가 저장되어 있습니다. "데이터 중심" 관점에서 볼 때, 더 많은 정보가 보존 의무의 대상이 되면서 10년, 25년, 50년, 100년 후에 데이터에 액세스할 수 있는 것은 중요한 고려 사항입니다. 기존 스토리지 공급업체가 10년 후에도 존재할 것이라고 베팅하는 것은 도전이며, 기술 시장의 회전율 맥락에서 100년 후에도 존재할 것이라고 베팅하는 것은 비현실적입니다. 스토리지나 클라우드 공급자에 무슨 일이 생기더라도, 조직은 여전히 여러 보존 기간에 걸쳐 최대 100년까지 데이터에 즉시 액세스하고 복제해야하는 의무가 있습니다.   l  가변적인 페이로드 또는 가변적인 컨테이너는 또 다른 흥미로운 기능입니다. LTO와 같은 다른 표준은 물리적 한계로 인해 용량이 고정되어 있는 반면, 컨테이너는 이론적으로 무한합니다. 이 유연성은 매우 큰 컨테이너를 가능하게 하여, 장기 아카이브 스토리지의 비용 효율성을 위해 하이퍼 중복 제거 및 압축을 제공할 수 있습니다. 또는 eDiscovery와 같은 접근성 제한이 있는 경우, 컨테이너 크기를 더 작게 설정하여 빠른 검색을 지원할 수 있습니다.   l  수동 및 능동적인 컨테이너 기능은 컨테이너의 또 다른 이점으로, 많은 영향을 미치며 새로운 기능과 기능성이 넓은 범위를 제공합니다. 강력한 불변 보존 기능과 보존 만료 시 보안 삭제 기능이 추가된 필수 컨테이너를 저장하면, 새로운 보존 의무로 인한 데이터 폭증을 관리하려는 조직에 큰 비용 절감 효과를 가져올 수 있습니다. 또 다른 중요한 우려 사항은 특히 데이터를 공공 클라우드에 저장할 때 데이터 무결성입니다. 능동적 및 수동적 기능을 갖춘 컨테이너는 자체 건강 기록을 유지할 수 있습니다. 데이터 무결성 건강 점검을 예약하고, 데이터 건강, 접근 로그, 접근 시도 로그, 사이버 위협 경고, 그리고 체크섬 또는 해시 검사와 함께 기록된 로그를 통해 10년, 25년, 50년, 100년 전에 저장된 데이터가 여전히 컨테이너에 있는 데이터와 동일함을 확인할 수 있습니다. 규정 준수, 법적 감사, 개인정보 보호 감사, eDiscovery의 증거 관리 절차 등에서 데이터 무결성 기능은 향후 모든 스토리지 제품과 서비스에서 필수 기능이 될 가능성이 큽니다.   따라서, 컨테이너는 시스템의 수명이 끝나면서 발생하는 데이터 이동성 문제를 해결할 수 있습니다. 이는 장기 저장, 백업 및 아카이브에서 스토리지 산업을 항상 괴롭혀온 문제였습니다. 데이터 중심 접근 방식은 시스템의 속도와 성능이 아니라, 데이터의 기밀성, 무결성, 접근성, 가용성 및 부인 방지를 중심으로 산업의 초점을 재조정할 것입니다. 이는 끝이 없는 스토리지 엔드포인트와 증가하는 사이버 위협의 새로운 세계에서 이루어질 것입니다.   컨테이너는 Stateless (무상태 구조) 문제를 해결하고 지속 가능한 가상 스토리지 컨테이너가 만들어진다면 스토리지 산업을 혁신할 수 있는 힘을 가지고 있습니다.   참조: FalconStor Software. (2020, March 3). The 100-year Archive and the Data Preservation Explosion—Part Three: The Impending “Data-Centric” Storage Revolution. FalconStor. https://www.falconstor.com/falcblog/the-100-year-archive-and-the-data-preservation-explosion-part-three/

    컨테이너는 놀라운 도구입니다. 제품 개발, 품질 보증, 소프트웨어 개발에 종사하는 사람이라면 누구나 컨테이너와 컨테이너가 가능하게 구현한 지속적인 개발 및 지속적인 배포(CICD) 사이클을 칭찬합니다. 그렇다면, 이게 왜 그렇게 중요할까요?        VMware와 Citrix가 애플리케이션과 운영체제를 가상화하고 이를 기반 하드웨어로부터 분리한 것과 마찬가지로, 컨테이너는 애플리케이션 수준에서 가상화하여 운영체제와 기본 하드웨어 종속성 모두로부터 분리됩니다. 간단히 말해, 컨테이너는 전체 런타임 환경으로 구성됩니다. 애플리케이션과 그 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 종속성, 라이브러리 및 기타 바이너리, 설정 파일이 하나의 독립된 패키지로 묶여 있습니다. 운영체제와 하드웨어 종속성을 추상화함으로써, 개발자, 테스트, 그리고 프로덕션 환경 간의 차이에서 발생하는 애플리케이션 개발의 문제를 해결할 수 있습니다. 컨테이너는 애플리케이션이 생존에 필요한 모든 것을 갖춘 우주 캡슐과 같기 때문입니다. 이 아이디어를 스토리지에도 적용할 수 있을까요? 모놀리식 아키텍처는 하드웨어, 소프트웨어, 애플리케이션이 모두 함께 설계된 오리지널 통합 시스템입니다. 어느 한 시스템에 변화가 생기면 나머지 두 시스템에도 직접적인 영향을 미치며, 이는 개발 속도를 느리게 만듭니다. 과거에 관리해야 했던 호환성 매트릭스를 떠올려 보세요. 하드웨어를 운영체제와 애플리케이션으로부터 추상화함으로써 동일한 하드웨어 시스템에서 여러 운영체제를 실행할 수 있게 되었으며, 이로 인해 하드웨어는 유닉스, 마이크로소프트, 또는 다른 운영체제를 필요에 따라 실행할 수 있는 대규모의 대체 가능한 서버 풀로 변모하게 되었습니다. 해당 이점은 획기적이었지만, 그 대가로 기본 운영체제뿐만 아니라 각 가상 머신마다 운영체제가 필요했습니다. 그 대가는 CPU 사이클을 관리하는 데 소모되었고, 많은 중복 저장 공간을 차지했습니다. 그러던 중 새로운 해결책으로 컨테이너가 등장했습니다. 컨테이너는 기본 운영체제와 개별 애플리케이션 간의 추상적인 부분을 생성합니다. 이를 통해 각 애플리케이션마다 운영체제가 필요하지 않게 되어 관리와 저장 공간의 측면에서 더 가벼워졌고, 작아졌습니다. 이 간소화된 접근 방식은 애플리케이션이 컨테이너 내에서 자체적으로 실행하는 데 필요한 모든 종속성, 라이브러리, 기타 바이너리 및 설정 파일을 함께 가지고 있어야 합니다. 아래는 모놀리식, 가상 머신, 그리고 컨테이너 아키텍처를 단순화하여 시각적으로 표현한 것입니다.       컨테이너는 정말 멋져 보이고, 컨테이너 아키텍처 내에서 레이어별로 개발하는 방법에 대해 다루지는 않았지만, 이는 게임 체인저입니다. 여기서는 DevOps에 대해서는 다루지 않겠지만, 정말 멋진 기술입니다. 이를 발명하였으며, 이에 대해 논문을 작성한 전 직장 동료이자 동문이며, 컨테이너와 컨테이너 계층 기술로 여러 회사를 만드는 데 도움을 준 Dinesh Subhraveti 박사와 Shaya Potter 박사를 만나보세요. 컨테이너는 보통 수십 메가바이트 크기인 반면, 자체 운영체제를 가진 가상 머신은 수 기가바이트에 이를 수 있습니다. 크기에서 한두 자릿수의 차이가 있기 때문에, 단일 서버에서 가상 머신보다 훨씬 더 많은 컨테이너를 호스팅할 수 있습니다. 또 다른 장점은 시작 시간입니다. 가상 머신은 애플리케이션을 시작하기 전에 운영체제 부팅 절차를 거쳐야 하며, 이 과정은 몇 분이 걸릴 수 있습니다. 반면 컨테이너는 거의 즉시 시작할 수 있습니다. 이 기능을 통해 컨테이너 애플리케이션은 필요할 때 시작하고, 더 이상 필요하지 않으면 사라져 다른 프로세스를 위한 리소스를 확보할 수 있습니다. 또한 컨테이너는 다른 컨테이너와 결합하여 깔끔하고 효율적인 모듈성을 제공할 수 있습니다. 모듈성은 애플리케이션을 데이터베이스, 프론트엔드 등과 같은 개별 기능으로 분할할 수 있게 합니다. 컨테이너가 애플리케이션/프로그램을 자체적으로 실행할 수 있는 능력은 또 다른 강력한 기능으로, 많은 영향과 이점을 제공합니다. 마지막으로, 컨테이너의 독립된 특성은 노트북에서 클라우드에 이르기까지 컴퓨팅 환경 전반에 걸쳐 뛰어난 이식성을 제공합니다. 그렇다면 컨테이너와 스토리지에는 어떤 차이가 있을까요? 컨테이너는 상태가 없지만, 스토리지는 상태를 유지한다는 겁니다.     참조: FalconStor Software. (2020, March 3). The 100-year Archive and the Data Preservation Explosion—Part Two: Containers, containers everywhere, Nor any bit to store. FalconStor. https://www.falconstor.com/falcblog/the-100-year-archive-and-the-data-preservation-explosion-part-two/  

    기술 시장은 항상 변화하고 있으며, 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지 요소 전반에서 혁신이 이루어지고 있습니다. 이는 폰 노이만 아키텍처의 신성한 삼위일체라고 할 수 있습니다. 한 분야에서의 혁신은 다른 두 분야에서도 변화를 촉진시키며, 이 혁신의 주기는 각 요소가 전체 아키텍처 내에서 리더가 되었다가 병목 현상을 일으키는 역할을 번갈아 가며 반복됩니다. 오늘날, 데이터 저장, 보존 및 전자적으로 생성된 데이터 자산의 복구에 관한 새로운 요구사항이 등장하고 있으며, 이는 세 요소 전반에 걸쳐 새로운 접근 방식과 새로운 수준의 최적화를 필요로 합니다. 새로운 저장 문제를 이해하기 위해서는 저장 시장의 세분화가 필요합니다. 시장을 액티브 및 패시브 데이터 접근 패턴 관점에서 세분화하면 두 개의 뚜렷한 섹션으로 나뉩니다. 첫 번째는 운영 스토리지이고, 두 번째는 장기 아카이브 스토리지입니다. 두 섹션은 요구 사항이 크게 다릅니다. 운영 스토리지는 높은 접근성, 고성능, 저지연, 매우 동적인 스토리지로, 일상적인 비즈니스 운영과 단기 백업 및 빠른 복구를 위한 스냅샷에 사용됩니다. 장기 아카이브 스토리지는 비용 효율적이며, 중복 제거 및 압축된 스토리지로 정보 보존 목적에 사용됩니다. 이는 전통적으로 접근 빈도가 낮은 데이터입니다. 두 기능 모두 비즈니스에 필수적이지만, 장기 아카이브 스토리지의 수요와 요구 사항은 중요한 변화를 겪고 있습니다.       IDC의 데이터스피어(Datasphere) 보고서는 현재 전체 데이터스피어의 60%를 차지하는 아카이브 데이터 볼륨을 강조하고 있습니다. 새로운 법령과 규정의 영향이 명확해짐에 따라 아카이브 데이터 볼륨의 성장 추정치는 최근 몇 년 동안 꾸준히 증가해왔습니다. 더 많은 정보가 장기 데이터 보존 및 유지 명령에 포함됨에 따라 아카이브 데이터 볼륨의 성장은 기하급수적으로 증가할 것이며, FalconStor는 이 증가가 Datasphere의 다른 카테고리를 빠르게 능가할 것이라고 믿습니다.     오늘날의 데이터 저장 볼륨   더 많은 정보 자산이 보존 대상이 됨에 따라, 조직들은 증가하는 데이터 보존 볼륨의 비용을 감당해야 하며, 이는 수익성에 부정적인 영향을 미칠 것입니다. 기존의 아카이브 솔루션은 단일체 아키텍처로 인해 예상되는 데이터 볼륨을 효율적으로 확장하거나 새로운 보존 기술 요구사항을 충족시킬 수 없습니다. 보존 볼륨이 증가함에 따라 오늘날 솔루션의 비용은 매우 비싸져서 비용 효율성이 떨어집니다.         100년 보존 수명을 가진 장기 아카이브에는 많은 미래적 함의와 요구사항이 있습니다. 스토리지 시스템 간의 데이터 이식성은 스토리지 시스템이 노후화되고 새로운 기술로 교체됨에 따라 중요한 문제입니다. 100년 동안 데이터는 수명 주기에 따라 약 10번 정도 새로운 시스템으로 이전되어야 할 것입니다. 조직은 10번의 데이터 이전 과정에서 데이터 무결성을 어떻게 유지하고 증명할 수 있을까요? 클라우드 역시 기술 업그레이드와 다중 클라우드 상호 운용성 문제를 비슷하게 겪게 될 것입니다. 가상화의 사용은 데이터 센터나 클라우드에서 저장된 정보를 추상화하여 시스템 수준의 기술 변경에 대한 영향을 줄이거나 이전을 용이하게 할 수 있습니다. 그러나 이는 또한 추상화된 정보가 최대 100년 동안 하위 호환성을 유지해야 한다는 것을 의미하며, 이는 개발 관점에서 "무한한 플러스"에 해당하는 매우 복잡한 문제입니다. 또 다른 우려는 데이터를 생성한 애플리케이션 자체와 관련이 있습니다. 오늘로부터 50년에서 100년 후, 애플리케이션이 시간이 흐르면서 버전 1.0에서 버전 100으로 전환될 때 10년, 25년, 50년 또는 100년 후의 정보를 처리할 수 있을까요? 애플리케이션을 개발한 회사가 여전히 사업을 계속하여 애플리케이션 접근, 라이선스, 하위 호환성을 제공할 수 있을까요? 이러한 질문과 우려는 장기 아카이브 데이터 쓰나미의 영향을 완화하기 위해 반드시 해결되어야 합니다. 이 블로그 시리즈는 규정 및 명령의 변화, 연장된 보존 기간, 데이터 무결성 조사, 비용 관리 및 장기 아카이브 스토리지 부문이 직면한 기타 기술적 과제에 중점을 둘 것입니다. 기본적으로 FalconStor는, 장기 아카이브 요구사항을 충족하기 위해서는 새로운 접근 방식이 필요하다고 믿고 있습니다.   참조: FalconStor Software. (2020, February 24). THE 100-YEAR ARCHIVE AND THE DATA PRESERVATION EXPLOSION—PART ONE: THE COMPOUNDING STORAGE GROWTH RATE AND LONG-TERM DATA PRESERVATION DEMANDS A NEXT GENERATION ARCHIVE. FalconStor. https://www.falconstor.com/falcblog/the-100-year-archive-and-the-data-preservation-explosion/

    데이비드, FalconStor의 가상 테이프 라이브러리(VTL)에 대해 간단히 설명해 주시겠습니까?   물론입니다! FalconStor의 가상 테이프 라이브러리(VTL)는 혁신적이고 강력한 백업 및 아카이브 오케스트레이션 솔루션입니다. 이 솔루션은 디스크 백업을 테이프와 같은 방식으로 운영할 수 있게 하며, 일반적인 네이티브 파일 공유 프로토콜을 기반으로 한 파일 기반 타겟의 편리함을 제공합니다. 또한, 파일 및 VTL 인터페이스를 모두 갖춘 디스크 백업 타겟이 현재와 미래의 데이터 보호 전략에서 중요한 역할을 할 수 있으며, 할 것이라고 생각합니다.         조직에서 데이터 보호를 어떻게 취급한다고 생각하십니까? 개선의 여지가 있다고 생각하십니까?   데이터 보호는 모든 성공적인 조직에서 가장 중요하고 결정적인 책임입니다. 그러나 종종 과소평가되는 데이터 손실 위험과 필요한 개선의 필요성 및 비용 효율성은 예산이 점점 더 촉박해지는 시대에 고위 IT 의사 결정권자에게 어려운 문제입니다. 돌이켜 보면, 데이터 손실의 실제 영향은 종종 점진적인 예산 절감 비용을 상쇄합니다. 규정 준수나 규제 데이터가 손실될 경우 상당한 벌금이 부과될 수 있으며, 이는 사업에 중대한 악영향을 미칠 수 있습니다. 안타깝게도 많은 IT 리더들은 위험을 합리화하고 현재의 데이터 보호 방법이 충분하다고 스스로를 납득시킵니다. 보호가 필요한 데이터의 복잡성과 지속적으로 증가하는 양으로 인해 대부분의 조직에는 데이터 보호를 개선할 여지가 큽니다. Evaluator Group의 연구에 따르면, 많은 조직이 여전히 취약한 물리적 테이프를 사용하고 있을 뿐만 아니라, 이 중, 거의 3분의 1은 당분간 계속해서 이를 사용할 계획입니다. 이 전략은 빅데이터 보호 개선을 가능하게 하며 새로운 비용 효율적인 클라우드 서비스의 충분한 활용을 어렵게 하고 있습니다. 백업 및 아카이브 프로세스, 인프라, 도구를 개선하지 않으면 많은 조직이 데이터 손실에 취약해질 수 있습니다.     Evaluator Group을 언급하셨는데, 그들이 FalconStor를 위해 연구를 하나요?   아니요, Evaluator Group은 독립적인 회사로 경쟁 벤치마킹을 수행하며, FalconStor VTL에 대한 제삼자 평가를 진행했습니다. 그들이 테스트 환경에서 FalconStor VTL을 분석했을 때, 다음과 같은 결과를 발견했습니다: l  FalconStor 단일 노드 VTL은 거의 40TB/시간의 백업 속도를 제공했습니다. l  FalconStor의 가격 대비 성능은 주요 경쟁사보다 3배에서 6배 더 우수합니다. l  FalconStor의 설계는 추가 CPU 및 I/O 채널과 함께 확장 가능한 데이터 보호를 제공합니다. l  FalconStor 아키텍처는 VTL 처리, 스토리지 성능 및 용량의 독립적인 확장을 가능하게 합니다.       FalconStor VTL의 확장 가능성은 무엇이 특별한가요?   Evaluator Group은 FalconStor의 VTL 소프트웨어를 테스트할 때 성능이 추가 자원과 거의 선형적으로 확장되는 것을 발견했습니다. FalconStor의 설계는 시스템 내의 각 추가 CPU 코어를 활용하여 성능과 용량을 확장할 수 있는 구조로 되어있습니다. 단, 필요한 데이터 전송률을 지원하기 위한 충분한 I/O 연결성이 제공되어야 합니다. Evaluator Group의 연구 결과에 따르면, "FalconStor는 2.7배 더 낮은 가격을 가지고 있으며, 성능 대비 가격은 2.7배에서 5.5배 더 우수하다"고 합니다.     엄청난데요!   물론입니다. FalconStor의 주요 경쟁사는 하드웨어와 소프트웨어를 번들로 제공하는 어플라이언스를 제공하고, 이러한 솔루션은 새로운 어플라이언스가 출시되기 전까지 몇 년 동안만 지원되기 때문에 업그레이드 프로세스를 복잡하게 할 위험이 있습니다. FalconStor에서는 분산 모델을 사용하여 컴퓨팅, 스토리지, 연결 및 애플리케이션 소프트웨어를 독립적으로 업그레이드할 수 있는 기능을 제공함으로써 이 문제를 완전히 피합니다. 이를 통해 비용을 요구 사항에 맞게 조정하고 공급업체의 요구에 맞추어 필요기능을 추가할 수 있습니다. FalconStor의 소프트웨어 라이선싱과 함께, FalconStor는 회사가 비즈니스에 필요할 때 리소스를 업그레이드할 수 있도록 지원합니다.     고맙습니다, 데이비드. 오늘 블로그 독자들에게 전하고 싶은 다른 말씀이 있으신가요?   네, 오늘 블로그를 들러주셔서 감사합니다! 구독하지 않으셨다면 지금 구독하세요. 또한 Evaluator Group의 FalconStor VTL 테스트 결과인 "FalconStor VTL을 사용한 엔터프라이즈 환경에서의 고성능 백업"을 읽고 이 비디오를 시청할 수 있습니다.   참조: FalconStor Software. (2019, July 19). MEETING BACKUP WINDOWS WITHOUT BREAKING THE BANK. FalconStor. https://www.falconstor.com/falcblog/meeting-backup-windows-without-breaking-the-bank/

    신뢰성에 있어서 IBM i를 능가하기는 어렵습니다. 수년 동안 전 세계의 기업들은 가장 중요한 서비스들을 실행하기 위해 이 플랫폼에 의존해 왔습니다. 실제로 이 시스템들은 매우 신뢰할 수 있어서, 설문조사에 응답한 기업의 57%가 무인으로 IBM i 시스템을 운영하고 있었습니다. 그러나 최근까지 IBM i 시스템 유지보수 중 많은 작업 시간을 필요로 하고 IT 부서에 큰 스트레스를 준 한 가지 측면이 있었는데, 그것이 바로 백업입니다. 전통적으로, IBM i 시스템의 데이터를 보호하기 위해 사용 가능한 방법은 테이프 백업이었으며, 절차가 너무 복잡해서 팀 전체가 이를 지원해야 했습니다. 장기보관 아카이브의 경우, 이러한 백업 절차는 타사의 서비스를 통해 테이프를 외부에 보관해야 했기 때문에 시간이 더욱 많이 소요되었습니다. 이러한 타사 제공 서비스는 백업 미디어의 보안을 소유 기관이 통제하거나 보장할 수 없기 때문에 규제 위반의 위험을 증가시킵니다. 또한, 외부에 보관된 테이프에서 실제로 데이터를 검색하고 찾는 것은 매우 번거로우며, 시간이 오래 걸리게 됩니다. 이제 IBM i의 테이프 백업을 전문으로 하는 많은 뛰어난 전문가들이 은퇴 연령에 다다르고 있어, 그 인재를 대체하는 것이 어렵게 될 것입니다. 이러한 문제만으로도 IT 부서에 우려를 불러일으키기에 충분하지만, 테이프는 IBM i의 백업 전략으로서도 점차 실행 가능성을 잃어가고 있습니다. 데이터 양이 급증함에 따라 조직들은 테이프 미디어의 느린 속도 때문에 백업 시간을 맞추기가 점점 더 어려워지고 있습니다. 그리고 테이프에서 데이터를 검색하는 긴 과정은 기업의 법적 규정 준수 능력을 위협하고 있습니다.       FalconStor VTL은 IBM i에 대한 백업을 자동화하고 현대화하여 더욱 안심할 수 있도록 해줍니다.   FalconStor에는 해결책이 있습니다. FalconStor Virtual Tape Library (VTL)는 IBM i 백업 환경을 현대화하여 테이프 백업을 디스크에서 디스크로 보내는 형식(D2D)으로 대체하고, 기존 매체의 많은 문제를 해결하였습니다. FalconStor VTL은 통합형 턴키 어플라이언스, 기존 SAN 스토리지를 사용하는 게이트웨이 어플라이언스, 백업을 수행하면서 유지보수를 할 수 있는 고가용성(HA) 클러스터 등을 여러 형태로 제공합니다.   IBM i 백업 자동화 - FalconStor VTL은 위자드 기반 정책을 통해 원하는 일정에 따라 IBM i 백업을 자동화할 수 있습니다. 정책이 설정된 후에는 다른 IBM i 기능처럼 FalconStor VTL 백업도 무인으로 실행할 수 있습니다. S3 커넥터를 사용하여 FalconStor VTL은 데이터를 클라우드의 객체 스토리지에 백업할 수 있어 비용과 시간을 절약할 수 있습니다. FalconStor VTL은 복잡한 테이프 백업 및 아카이빙 절차를 간단하고 자동화된 작업으로 바꾸어, 은퇴하는 직원을 대체하는 것과 아카이브를 위해 테이프를 외부로 이동하는 것에 대한 문제를 없애줍니다.   백업 시간 준수 - FalconStor VTL은 시간당 40TB의 백업 및 복구 속도를 제공하여 엔터프라이즈 환경에서 백업 시간을 놓치는 것에 대한 걱정을 덜어줍니다. 이러한 놀라운 속도는 파이버 채널을 통한 기존의 메인스트림 구성에서도 가능하며, 기존 투자를 활용하고 LAN 없이 백업할 수 있게 해줍니다. 또한, 업계 최고의 7:1 중복 제거 기술을 통해 백업 데이터로부터 전송해야 하는 데이터의 양을 최대 95%까지 크게 줄여줍니다.   백업 보안 향상 - 보안을 보장할 수 없는 외부 아카이브 서비스와 작별하세요. FalconStor는 데이터 전송 중과 데이터가 저장되는 가상 테이프의 디스크 상에서 암호화를 제공하여 데이터 보안에 대한 완전하고 신뢰할 수 있는 접근 방식을 통해 안심을 제공합니다. 또한, 가상 테이프 삭제 기능을 통해 사용자가 가상 테이프 이미지를 "파괴"할 수 있어, 디스크 포렌식을 통해서도 데이터에 접근하거나 복구할 수 없음을 보장합니다. 이 솔루션은 DMZ에서 백업을 수행할 수 있는 기능도 제공하여 방화벽 네트워크 포트를 열 필요가 없게 만들어 보안을 더욱 강화합니다.     설치한 후, 기존 백업에 대한 비용을 잊어버리세요.   FalconStor VTL은 기존 백업 도구에 대한 네이티브 지원을 제공하여 추가적인 지식이 필요하지 않습니다. 모든 간단한 소프트웨어 기반 작업은 투명한 상태로 정상적으로 계속되지만, 물리적 미디어와 관련된 모든 복잡성은 제거됩니다. 그 결과, 자동화된 "설정한 후, 잊어버리는" 백업이 가능합니다. IT 예산이 줄어들고 데이터 양이 폭증하는 상황에서, IBM i 환경에서 테이프 백업의 성능 및 보안 한계를 개선하고 재해 복구를 자동화할 수 있는 대체 기술이 필요합니다. FalconStor VTL은 IBM i 백업 환경을 현대화하는 가장 간단하고 최고의 방법으로, 더 빠른 성능, 무제한 용량, 관리자 개입이 필요 없는 "설정하고 잊어버릴 수 있는" 접근 방식을 제공합니다.   참조: FalconStor Software. (2019, June 25). FALCONSTOR VIRTUAL TAPE LIBRARY (VTL) BACKUP AND ARCHIVE FOR IBM I: SET IT AND FORGET IT. FalconStor. https://www.falconstor.com/falcblog/falconstor-virtual-tape-library-vtl-backup-and-archive-for-ibm-i-set-it-and-forget-it/  

  IBM i는 인상적인 신뢰성, 확장성 및 안정성으로 오늘날 많은 IT 전문가들 사이에서 열렬한 지지를 받고 있습니다. 전세계 150,000개 이상의 조직이 엔터프라이즈 리소스 계획(ERP) 소프트웨어, 은행 애플리케이션, 건강 정보 시스템과 같은 핵심 비즈니스 서비스를 최소한의 중단으로 유지하기 위해 IBM i 및 IBM Power Systems에 의존하고 있습니다. 그리고 플랫폼에서 계속되는 혁신과 발전을 고려할 때, 많은 조직은 향후 IBM i의 데이터 센터 규모가 더욱 확대될 것으로 예상하고 있습니다. IBM Power Systems에서 호스팅되는 애플리케이션은 가장 비즈니스에 중요한 애플리케이션이므로, 이 시스템에서 호스팅되는 데이터를 보호하는 것이 핵심입니다. 문제는 최근까지 많은 조직이 기본 백업 방법으로 테이프 백업 기술에 의존해 왔다는 것입니다. 그러나 테이프는 더 이상 적절한 솔루션이 아닙니다. 데이터의 폭발적인 증가로 인해 IBM i를 실행하는 시스템을 백업하는 데 자주 12시간이나 걸릴 수 있으며, 이 오래 걸리는 시간은 비즈니스 중단을 초래할 수 있습니다.   IBM i의 테이프 백업과 관련된 기타 과제는 다음과 같습니다: l  복구 시간 목표(RTO)와 복구 지점 목표(RPO)에 대한 정의된 서비스 수준 계약(SLA)을 충족하기 위한 어려움 l  저장 및 운송 비용과 관련된 물리적 테이프 사용의 감소 또는 제거 필요성 l  컴플라이언스 또는 규제상의 이유로 데이터를 신속하게 찾고 액세스할 수 있는 필요성 l  물리적 테이프 인프라의 느린 속도와 신뢰성 부족       FalconStor 가상 테이프 라이브러리(VTL)의 구원 다행히도, FalconStor는 IBM i 백업 환경을 현대화하고 기업이 백업 윈도우를 충족할 수 있도록 하는 훌륭한 솔루션을 제공합니다. FalconStor VTL은 현대적인 디스크 기반 솔루션에서 모든 IBM i 지원 테이프 드라이브와 라이브러리를 에뮬레이트합니다.   고속 백업 - FalconStor VTL은 기존의 테이프 드라이브에 비해 현저하게 향상된 백업 및 복구 속도를 제공합니다. 우선, FalconStor VTL에서 사용되는 디스크 기반 저장소는 테이프와 비교할 수 없을 정도로 높은 데이터 처리 속도를 지원합니다. 또한, FalconStor VTL은 파이버 채널(FC) 또는 iSCSI 네트워크를 통해 작동하여 백업 및 복구 작업 시 시간당 40TB의 초고속 속도를 제공합니다. 마지막으로, 데이터 중복 제거를 통해 데이터의 중복을 없애고 백업에서 전송해야 하는 데이터 양을 최대 95%까지 줄여 복구 속도를 높일 수 있습니다. 원활한 호환성 – FalconStor VTL은 IBM i 전용 포맷 외에도 60개 이상의 인기 있는 테이프 라이브러리와 50개 테이프 드라이브 포맷을 에뮬레이트하여 기존 IBM i 백업 환경에 쉽고 투명하게 통합될 수 있습니다. 광범위한 인증 테스트를 통해 여러 운영 체제와 환경에서 모든 주요 백업 소프트웨어 패키지와의 FalconStor VTL 작동이 검증되었습니다. 이러한 운영의 일관성 덕분에 FalconStor VTL은 오픈 시스템 백업뿐만 아니라 IBM i 및 메인프레임 시스템과 원활하게 통합 및 상호 운용될 수 있으며, 백업 작업을 단일 플랫폼으로 통합할 수 있습니다. 테이프에서 클라우드로 옵션 – FalconStor VTL은 클라우드 백업이라는 편리한 기능도 제공합니다. FalconStor VTL의 테이프-오브젝트 기능을 사용하면 테이프를 물리적으로 오프사이트로 이동하여 보관하는 번거로운 절차를 끝내고, 대신 가상 테이프를 클라우드에 간단히 보관할 수 있습니다. AWS(Amazon Web Services) S3 및 Glacier 오브젝트 스토리지, Hitachi Content Platform을 지원하며, 곧 다른 주요 클라우드 서비스 제공자도 지원될 예정이므로, 모든 요구 사항을 충족할 수 있습니다.     FalconStor VTL: IBM i 환경에 대한 이점 FalconStor VTL은 현재 테이프에 의존하는 백업 환경을 현대화하는 깔끔하고 간단한 방법을 제공하며, IBM i 환경에 다음과 같은 특별한 이점을 제공합니다: l  중단 없는 운영 - IBM i는 물리적 테이프와 가상 테이프 사이에 차이를 인식하지 않음 l  IBM 3580, 3590, 3592, TS1120 테이프 드라이브, LTO-1~LTO-7 테이프 형식, IBM 3583, 3584, 3590 라이브러리를 포함한 모든 IBM i 테이프 드라이브 및 라이브러리의 기본 에뮬레이션 l  프로세스 변경 없이 모든 IBM i 백업 도구 및 방법(BRMS, LXI MMS, SAVLIB, Robot Save, 미디어 정책 및 IPL) 지원 l  혼합 오픈 시스템, IBM i 및 메인프레임 시스템 환경 지원 l  필요에 따라 많은 대상 테이프 및 라이브러리를 생성할 수 있는 유연성 제공 l  16Gb/sec FC 링크를 통한 높은 성능(쓰기 및 복원) 연결 지원 l  용량이 최적화된 디스크에 백업 데이터를 장기간 보관하기 위한 통합 중복 제거     FalconStor VTL은 IBM i 백업 환경을 현대화하는 훌륭한 방법입니다. 많은 조직들이 IBM i 설치에 테이프 백업을 계속 의존하고 있습니다. 여러분이 그런 경우라면 더 빠른 백업과 비용 절감을 위해 해당 환경을 현대화할 방법을 찾고 있을 것입니다. FalconStor VTL 솔루션은 IBM i 백업 환경에 이상적인 디스크 타겟 백업을 제공하여 백업 윈도우를 충족하고 최대 95%의 백업 저장소 요구 사항을 줄일 수 있으며, 클라우드로 백업 및 아카이브를 진행하는 유연성을 제공하며, 오프사이트 테이프 관리 비용을 없앨 수 있습니다.   참조: FalconStor Software. (2019, June 10). HOW TO MODERNIZE YOUR IBM I BACKUP ENVIRONMENT. FalconStor. https://www.falconstor.com/falcblog/modernize-backup-for-ibm-i-with-falconstor-virtual-tape-library-vtl/  

    토드 브룩스(FalconStor의 CEO)와의 인터뷰     토드, 현재 IT 인프라 환경에 대해 간략하게 설명해 주시겠습니까?   적어도 흥미롭죠! 매우 전환적이면서도 때로는 혼란스럽기도 합니다. 모든 규모의 조직이 이제 필요에 따라 고품질의 범용 인프라 소프트웨어와 기술을 확보하고 거의 즉시 프로비저닝할 수 있습니다. 온프레미스 및 클라우드 기반 가상화 인프라를 선택할 수 있는 이점은 엄청날 수 있으며, 특히 운영 비용을 낮추고 배포를 가속화하며 비즈니스 유연성을 촉진하는 측면에서 그렇습니다. 하지만 이러한 이점에는 공급업체 종속의 위험이 따르고 있습니다.     공급업체 종속이란 무엇을 의미하나요? 공급업체 종속은 고객이 특정 공급업체에 제품이나 서비스에 의존하게 되어, 상당한 전환 비용이나 불편 없이 다른 공급업체를 사용할 수 없는 상황을 말합니다.   조직들이 애플리케이션과 데이터를 클라우드로 이동함에 따라, 공급업체 종속을 피하는 것이 많은 CIO들과 그들의 팀에게 중요한 관심사입니다. 많은 기업들이 한 클라우드 플랫폼에 너무 의존해 어려움에 처한 사례들을 들어본 적이 있습니다. 클라우드 제공자가 운영을 중단하거나, 기업이 해킹되어 모든 데이터를 잃어버린 경우와 같이 대처 계획이 없어 비극적인 사태가 발생할 수 있습니다.   반대로, 공급업체 종속에 대한 두려움은 많은 기업들이 클라우드를 전혀 채택하지 못하게 막았으며, 이는 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 기업들은 공급업체 종속을 피하기 위해 클라우드 전체를 완전히 배제할 필요는 없습니다. 클라우드는 두려움 때문에 완전히 피할 수 없을 정도로 너무 많은 장점을 제공합니다.   IT업계가 어떻게 하면 종속 현상과 그 반대인 스토리지 및 데이터의 분산을 피할 수 있을까요? 먼저, 많은 조직들이 퍼블릭 클라우드 프로젝트의 실험 단계에 있습니다. 아직 초기 단계이기 때문에 실수를 피하거나 완화할 수 있습니다. 프로젝트는 일반적으로 작업 그룹이나 부서 수준에서 시작되고, 그런 다음 다른 부서에서 확장되거나 모방되는 경향이 있어 사실상 계획되지 않은 표준화가 이루어집니다.   IT 부서는 저장소와 데이터의 조정 방법을 먼저 고려함으로써 종속화와 단편화를 피하는 데 있어서 주도적인 역할을 할 수 있습니다. IT는 데이터 보호, 데이터 최적화, 그리고 물리적, 가상, 클라우드 및 하이브리드 클라우드 환경을 포함한 모든 환경에서의 복구를 소유함으로써 비즈니스 라인이 클라우드의 혜택을 채택하고 누리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 과정에서는 백업 윈도우, 고가용성, RPO 및 RTO와 관련된 SLA(서비스 수준 계약)도 포함됩니다.   이는 복잡하고도 이질적인 환경에서 이루어져야 하는 과제입니다.   이기종 환경에서 특히 어려운 점은 무엇입니까? IT를 관리하는 가장 괴로운 측면은 오늘날 데이터 저장소의 이질적인 성격입니다. 물리적, 가상, 클라우드 환경에서 각기 다른 단편화된 저장소 솔루션 조각들이 있어 어떤 종류의 통합 조정도 어렵습니다. 관리 콘솔에서 다른 관리 콘솔로 전환하는 것은 관리 작업을 불필요하게 복잡하고 시간이 많이 소요되게 만들며, 저장소 솔루션을 체계적으로 관리할 수 없는 제약은 조직의 전체 저장 용량을 효율적으로 사용하지 못하게 할 수 있습니다. 각 시스템이나 클라우드 솔루션을 관리하기 위해 해당 분야에서 전문 지식을 쌓은 사람들이 각기 다르게 배정되어야 하기 때문에 팀 리소스도 효율적으로 할당할 수 없습니다.   이러한 장애물들의 결과로 IT 결정자들은 종종 다른 종류의 종속에 직면하게 됩니다. 이는 클라우드 공급업체 종속과 유사한 하드웨어 공급업체 종속입니다. 하나의 저장소 하드웨어 공급업체는 단기적으로 효율성을 향상시킬 수 있지만, 장기적으로는 IT의 유연성과 민첩성을 저해할 수 있는 선택일 수 있습니다.   여기가 FalconStor가 등장하는 부분인가요? 맞습니다. FalconStor를 통해 기존의 IT 투자를 활용하고 중앙 관리 콘솔을 통해 이질적인 저장소 환경을 종합적이고 강력하게 관리할 수 있습니다. 내장된 보안 기능을 포함한 이 중앙 관리 콘솔을 통해 전체적인 조정이 가능합니다. FalconStor 솔루션은 공급업체에 중립적이기 때문에 모든 인프라를 다시 구축할 필요 없이, 하드웨어나 클라우드 공급업체에 종속되지 않고도 이 모든 것을 효율적으로 통합할 수 있습니다. 저희는 소프트웨어를 설계하고 검증하여 기존 기술과 함께 작동하도록 하였으며, 이는 공급업체에 종속되는 것 없이 기술을 교체하지 않아도 된다는 의미입니다.     고객사들이 FalconStor 솔루션에서 가장 높게 평가하는 점 중 하나는 기존 기술 투자와 함께 작동하도록 설계되었으며, 변화하는 요구 사항과 신기술에 대응하여 확장하고 적응할 수 있다는 점입니다. 이는 고객들이 FalconStor의 솔루션을 클라우드에서 저장소와 데이터를 관리하는 데 사용하기 시작함에 따라 점점 더 중요해지고 있습니다.       중요한 고려사항이 될 수 있는 몇 가지 사용 사례를 설명해주세요. 우리 고객들에게 특히 관심을 받고 있는, 저희 솔루션으로 쉽게 구현할 수 있는 세 가지의 클라우드 사용 사례를 이야기 드릴 수 있겠습니다.   첫째, 고객들은 테이프를 클라우드로 내보내어 저장소를 위해 물리적으로 테이프를 오프사이트로 이동시키지 않아도 됩니다.   둘째, 저희는 이 사용 사례가 중요성을 더욱 더할 것이라고 믿습니다. 고객들이 클라우드를 데이터의 보조 복사본으로 사용하여 저렴한 보호와 사이트 보안을 구현하는 경우입니다. 고객들은 또한 데이터 센터 장비 비용, 유지 관리 및 지원 비용을 줄이기 위해 저장소와 작업 공간을 클라우드로 이전하고자 합니다.   마지막으로, 이전에 말씀드린 클라우드 공급업체 종속을 피하기 위해 고객들이 클라우드에서 데이터를 다른 클라우드 사이트나 공급업체로 복제하여 데이터의 최대 보안과 클라우드 가격 변경 또는 기타 공급업체 관련 문제에 대해 대비하고자 하는 것을 볼 수 있습니다.   공급업체에 독립적인 데이터 관리 솔루션의 다른 이점은 무엇입니까? 공급업체에 독립적인 접근 방식에는 세 가지 주요 이점이 있는데, 특히 방금 언급한 하이브리드 클라우드 사용 사례에서 그렇습니다. 모든 이점은 기존 투자 자산을 활용하고 종속을 피하는데 있어, 신뢰감을 크게 증대시키는데 목적이 있습니다.   첫째, 우리는 IT가 기존 투자 자산을 활용하도록 돕는 것으로 비용을 절감합니다. 교체하거나 처음부터 다시 시작할 필요가 없습니다.   둘째, 데이터 관리의 단편화를 피합니다. 우리는 데이터 보호, 최적화, 복구, 위치 추적, 분석 및 확장성 등 데이터 관리의 전 영역을 다루기 때문입니다.   셋째, 확장성을 제공합니다. 고객들은 새로운 기술 - 특히 클라우드 기술 -을 필요에 따라 쉽게 추가하고 활용할 수 있습니다.   이러한 접근 방식이 FalconStor를 이 분야의 다른 회사와 차별화시키는 요소일까요? 저희의 공급업체 중립적 접근법은 저희 모든 솔루션에 내재된 중요한 원칙이며, 이는 FalconStor를 이 분야의 다른 업체들과 차별화시키는 핵심 요소입니다. 다른 어떤 데이터 관리 공급업체도 종속성을 만들거나 데이터 보호와 복구를 저해하거나, 단편화를 더 확대시키거나, 교체해야 하는 요구사항을 요구하지 않으면서도 데이터를 종합적으로 관리하고 클라우드 채택을 가능하게 해주는 데에서 우리만큼 종합적인 지원을 제공할 수 없습니다. 또한, 우리는 이 분야에서 거의 20년의 경험을 쌓아왔기에 저장소와 데이터 관리의 모든 도전 과제를 철저히 이해하고 있습니다.   고맙습니다, 토드. 블로그 독자와 구독자에게 전하고 싶은 다른 말씀이 있으신가요? 먼저, 블로그를 방문해 주셔서 감사합니다. 저희 콘텐츠가 유익하고 도움이 되었기를 바랍니다. 아직 구독하지 않으셨다면, 지금 구독해 보시기를 권장드립니다. 저희 솔루션을 실제로 보여드리고 싶으니 오늘 연락해 주세요.   참조: FalconStor Software. (2019, May 28). WHY A VENDOR-AGNOSTIC APPROACH MAGNIFIES PEACE OF MIND. FalconStor. https://www.falconstor.com/falcblog/why-a-vendor-agnostic-approach-magnifies-peace-of-mind/  

    귀사의 이기종 스토리지 환경에는 다양한 박스들과 클라우드 제공업체들이 포함되어 있습니다. 온프레미스와 하이브리드 클라우드 환경 모두에서 각기 다른 벤더의 다양한 유형의 스토리지는 종종 고유의 관리 인터페이스와 특성을 가지고 있습니다. 이 각각의 박스들과 클라우드 자원들을 관리하는 것은 복잡하고 시간 소모적인 작업이며, 데이터의 가치를 극대화하는데 방해가 되고 있습니다.   스토리지 용량을 효율적으로 사용할 수 없는 상황은 귀사 시스템의 과잉공급과 비용 증가로 이어지게 만듭니다. 다양한 자원을 관리하기 위해 여러 사람을 배정해야 하므로 팀의 시간을 효율적으로 사용할 수 없습니다. 또한, 모든 스토리지 시스템에 대한 통합된 가시성을 갖고 있지 않아서 적절하게 보호가 되지 않는 데이터 사일로에 대한 문제 및 비효율적인 백업 및 복구 프로세스가 발생할 수 있습니다. 시스템마다 다른 기능을 가지고 있어 엄격한 RPO(복구 시점 목표) 및 RTO(복구 시간 목표)를 충족하는 데 제한이 있습니다. 이러한 문제들로 인해 특정 하드웨어와 클라우드 벤더에 묶이게 되고, 그로 인해 좌절감이 쌓이게 됩니다.   FalconStor는 이기종 스토리지 환경의 고유한 요구를 해결하기 위해 거의 20년 동안 노력해 왔으며, 엔드유저에게 통합 데이터 서비스를 제공하여 IT 구현 및 유지 관리의 복잡성과 비용을 줄이는 동시에 민첩성과 속도를 높이는 데 도움을 드립니다.       서비스 지향의 IT 모델로 전환하십시오.   FalconStor 데이터 마스터리 플랫폼은 스토리지 효율성을 개선하고 스토리지 및 데이터 관리 비용을 절감하는 최적화된 서비스 지향 IT 모델 개발을 가능하게 합니다. 중앙 관리 콘솔(FalconStor 관리 서버 – FMS)을 통해 온프레미스 및 클라우드 스토리지 환경에 대한 완전한 가시성을 확보하여 모든 스토리지 자원을 관리할 수 있으며, 개별 스토리지를 관리하는 단편적인 접근 방식을 제거합니다. FalconStor는 하드웨어 및 소프트웨어에 구애받지 않는 접근 방식을 통해 이 고유한 기능을 제공합니다. FalconStor는 거의 20년 동안 다양한 산업의 하드웨어, 어플리케이션 및 하이퍼바이저를 인증하여 물리적, 가상 및 클라우드 환경 전반에서 스토리지를 관리할 수 있도록 지원해 왔습니다.   귀사의 서비스를 스토리지 오케스트레이션 모델로 전환하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:   l  스토리지 볼륨 할당 과정을 개선하여 용량 활용 효율성을 높일 수 있습니다. l  기술적 활동을 자동화하여 귀중한 시간을 확보하고 전략적 IT 이니셔티브를 추구할 수 있습니다. l  백업 윈도우를 맞추고 비용을 절감하기 위해 배치 프로세스 백업을 제거합니다. l  스토리지를 "적시"에 조달하고 전체적으로 관리하며 클라우드를 쉽게 활용할 수 있어 조달 비용을 낮출 수 있습니다. l  스토리지 인프라를 통합된 통합 개체로 취급하여 자원을 공유하고 하나의 솔루션으로 모든 문제를 해결할 수 있습니다. l  엄격한 RTO 및 RPO SLA를 충족하기 위해 데이터 보호 및 재해 복구를 자동화할 수 있습니다. l  기술을 최신으로 유지하거나 비용을 절감하기 위해 필요할 때 애플리케이션과 데이터를 클라우드로 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다.   귀사의 데이터 서비스에 스토리지 오케스트레이션 접근 방식을 도입하면 상당한 혜택과 만족을 얻을 수 있습니다. 8명의 고객을 대상으로 한 설문 조사에서, 평균 ROI가 448%에 달하며 투자 회수 기간은 5.5개월로 나타났습니다. 고객들은 전반적인 IT 비용 절감, 시스템 가용성 증가, 한 명의 정규직 직원에 해당하는 직원 생산성 향상, 연간 81,000달러의 하드웨어 비용 절감, 중요한 시스템 고장 횟수가 연간 17회에서 1회로 감소했다고 보고했습니다.   영웅적 지위를 위해 노력하는 IT 의사결정권자에서 IT 마스터로 발전하고자 하는 사람이라면 데이터에 대한 능숙함이 곧 목표일 것입니다.   제품 및 서비스에 대해 더 알고자 한다면 팔콘스토어 코리아 ㈜가야데이터 영업담당자에게 메일을 보내주세요.   참조: FalconStor Software. (2019, May 14). STOP JUST MANAGING THE “BOXES”: ORCHESTRATE. FalconStor. https://www.falconstor.com/falcblog/stop-just-managing-the-boxes-orchestrate/